斯蒂爾曼智能科技-斯蒂爾曼物聯網電氣火災監控系統

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大數據和云計算和物聯網的關系
云、大數據、物聯網代表著 it領域技術發展的新趨勢，三者之間既有區別又有聯系。云一開始主要有兩種含義：一種是大規模分布式并行計算技術，代表著谷歌的 gfs和 mapreduce；另一種是“按需租賃”的商業模式，它代表著亞馬遜的虛擬機和對象存儲。然而，隨著大數據概念的提出，大數據中的分布式計算技術開始被越來越多地納入到大數據技術中，而人們提到云計算時，更多是指整合底層 it資源和以服務方式提供 it資源的商業模式(例如 iaas、 paas、 saas)。自云計算和大數據概念誕生至今，它們之間的關系十分微妙，既密不可分，又千差萬別。所以，我們不能將云計算與大數據割裂開來作為兩種截然不同的技術。另外，物聯網是與云計算、大數據相結合的技術。
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首先，大數據，云計算和物聯網的區別。云計算本質上是為了整合和優化 it資源，通過網絡以服務的方式廉價地向用戶提供服務，從海量數據中發現價值，從而為生產和生活服務提供服務；云計算本質上旨在整合和優化各類 it資源，并以服務的方式廉價提供給用戶；物聯網的發展目標是實現物物連接，應用*是物聯網發展的核心。
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該系統采用 fpga實現了 adc和 fifo兩種功能，具有很好的軟件配置功能。fifo容量的配置、采樣邏輯均可針對實際應用環境進行優化。fpga內部的所有電路均可由 verilog實現。
網絡數據采集系統不僅僅是一個數據采集系統，更是一個網絡數據傳輸系統。網絡數據的傳輸涉及到傳輸協議的處理，尤其是網絡協議棧的處理。所以，在系統的設計實現過程中，需要利用 arm處理器完成傳輸協議的處理。arm處理器可實現輕量 tcp/ip協議棧和定制的上層傳輸協議。它的主要任務是將采集的數據傳送給主機服務器，同時需要解決數據丟失、亂序等一系列問題。
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常用的網絡接口控制器可在網絡端實現以太網層的數據傳輸。它實現了以太網 phy和 mac層的數據傳輸。此外，為了方便調試和系統狀態檢測，需要外擴調試串口。
就整個電路結構而言，網絡化數據采集系統的設計實現并不復雜，其研制工作主要集中在 fpga和 arm程序的開發、調試上。信號調理和數據采集電路易于調試，因為采樣頻率一般不會太高。
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l攻擊業務應用程序
不合法的改變應用或公共 api。通過執行惡意應用程序或重寫應用程序 api來實現攻擊。
利用程序的部署或升級漏洞。故障和有漏洞的部署和升級程序也可以作為一種滲入點，例如，錯誤或惡意的安裝腳本以及被攔截過的數據通信，攻擊者可以利用這些程序，然后在終端上惡意更新可執行腳本或軟件包。
打開不需要的網絡服務和接口，通信協議不加密或加密強過低，預留維修后門和通用弱密碼等。
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l其他類型的攻擊
在開發中引入的漏洞。在架構、設計或編寫代碼時，常常會引入這些漏洞。舉例來說，引入較低安全性或惡意的第三方代碼庫，使用不可信的開發框架，都會導致漏洞或惡意代碼出現在運行軟件的終端上。
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