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        對比數據庫:當輸入文字算完特征后,不管是用統計或結構的特征,都須有一比對數據庫或特征數據庫來進行比對,工業讀碼器有哪些組成,數據庫的內容應包含所有欲識別的字集文字,根據與輸入文字一樣的特征抽取方法所得的特征群組。對比識別這是可充分發揮數算理論的一個模塊,根據不同的特征特性,選用不同的數學距離函數,工業讀碼識別設備,較有名的比對方法有,歐式空間的比對方法、松弛比對法(relaxation)、動態程序比對法(dynamic programming,dp),以及類*網絡的數據庫建立及比對、hmm(hidden markov model)…等的方法,為了使識別的結果更穩定,也有所謂的系統(experts system)被提出,工業讀碼器安裝說明,利用各種特征比對方法的相異互補性,使識別出的結果,其信心度特別的高。
        圖像輸入、預處理:圖像輸入:對于不同的圖像格式,有著不同的存儲格式,工業讀碼,不同的壓縮方式,目前有opencv,cximage等開源項目 。預處理:主要包括二值化,噪聲去除,傾斜較正等二值化:對攝像頭拍攝的圖片,大多數是彩像,彩像所含信息量巨大,對于圖片的內容,我們可以簡單的分為前景與背景,為了讓計算機更快的,更好的識別文字,我們需要先對彩進行處理,使圖片只前景信息與背景信息,可以簡單的定義前景信息為黑色,背景信息為白色,這就是二值化圖了。
        早期的ocr軟件,由于識別率及產品化等多方面的因素,未能達到實際要求。同時,由于硬件設備成本高,運行速度慢,也沒有達到實用的程度。只有個別部門,如信息部門、新聞出版單位等使用ocr軟件。進入20世紀90年代以后,隨著平臺式掃描儀的廣泛應用,以及我國信息自動化和辦公自動化的普及,大大推動了ocr技術的進一步發展,使ocr的識別正確率、識別速度滿足了廣大用戶的要求。軟件結構編輯由于掃描儀的普及與廣泛應用,ocr軟件只需提供與掃描儀的接口,利用掃描儀驅動軟件即可。因此,ocr軟件主要是由下面幾個部分組成。
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