數字化制造車間-蕪湖數字化-凌岳網絡科技

作者認為數字化車間建設要以實際需求為牽引，以經濟效益為驅動，以成功落地為導向。在*設備的基礎上，在管理方面深挖潛力，充分發揮人的作用，構建數字化、網絡化和適度智能的生產模式，切實做到降本提質增效，提升企業的競爭力。
經濟學家威廉·拉佐尼克在《車間的競爭優勢》一書中強調指出：“在價值創造過程中，其核心是通過車間生產將原料轉化為產品——這可以稱為生產性轉化。”
在制造型企業，車間處于非常重要的位置。企業價值終表現在產品與服務上，而車間是企業中將各種圖紙轉變為產品的主要場所，數字智能車間，是決定生產效率與產品質量的重要環節，車間往往也是企業中員工數量的組織。
因此，在很大程度上，車間強則企業強，車間智則企業智。《中國制造2025》中也明確指出：“推進制造過程智能化，在*領域試點建設智能工廠/數字化車間。”數字化車間建設是智能制造的重要一環，是制造企業實施智能制造的主戰場，是制造企業走向智能制造的起點。
數據孤島一直是企業轉型道路上敵人，它所形成的信息分割，就像是一個個肆意吞噬數據的小黑洞，無法保持完整性和流動性的數據碎片，一直折磨著設備自動化、車間智能化的進程，成為不折不扣的效率。
一個*的數字化工廠，對內部和外部數據、系統和流程正確性的依賴性，會大福增加，這對于企業所有業務流程都至關重要。數據完整性通常被不假思索地視為一個技術問題，然而它的背后，卻是一個工廠管理的問題。它可以直接影響著盈利能力，宿州數字化，甚至聲譽和監管責任等。
隨著工業互聯網的發展，基于無處不在的傳感器和泛在網絡，加上云端的計算能力，工廠的數字化能力正在有著成熟的技術支撐，甚至跨行業、跨領域地開展云協同都成為可能。
然而，對中小型企業而言，這個挑戰巨大， 數字化工廠的轉型并不容易。中小企業在數字化轉型過程中，需要解決的就是數據流中存在著各種斷點，而這些斷點往往也是導致企業效率“跑冒滴漏”的地方。
降本、增效、提質、減存、*是企業永恒不變的投資效益追求。過去，企業往往寄望于一套軟件就能解決關鍵管理問題，并獲得生產率的提升。現在，數字化車間，為了改善瓶頸，企業必須進行管理模式和營運流程的調整，在信息化的支撐下更有效率地達到成效。
在生產企業中，我們可以通過數字化實現產品追溯、質量管理、生產管理、人員管理等。
比如說，如果有一個產品出現了質量問題，我們可以通過掃碼查詢到這是哪一個設備生產的，生產時間和生產人員都可以到。這是數字化基礎的一個應用。
更深層次的，我們可以把質量信息統計起來，把所有的生產設備形成一個圖表監控起來。進而來做數據分析。比如說，我們的系統可以知道，某臺設備近在某個時間段頻繁出現不良，那么系統就會告知管理者排查故障。通過數據分析，我們進行判斷是人員問題，還是設備問題。終解決問題，達到提高產品質量的目的。
建立數字化工廠，可以*大低提高物料和物料流動過程的能見度。利用srm（供應商關系管理系統）可以方便地實現供應商與工廠之間的物料需求狀態，尤其是電子、機械設備、服裝等組裝類企業，工廠可以及時地把相關物料需求，實時同步發布至供應商處，同時將工廠的即時庫存、可用庫存狀態同步至供應商，讓供應商可以或許更多的物料需求信息，從而做好供應商自身工單的優先序和排程計劃安排。
同時，供應商也可以把自身的庫存、發貨、送貨的狀態轉換為發運狀態，使得工廠可以同步、實時清晰送料狀態，以提高齊套狀態的透明度。
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