吉林*測溫-華景康(推薦商家)

一種基于紅外圖像的電力設備狀態智能預法，其特征在于，具體包括以下步驟：步，基于紅外圖像的字符識別構建紅外圖譜庫，并獲取系統運行數據；第二步，對圖像進行預處理，消除圖像中的噪聲干擾，增強圖像的質量；第三步，灰化后的圖像采用固定閾值的二值化實現存在字符的區域的識別；第四步，*測溫，采用投影法對二值化后的圖像做垂直和水平投影，把投影后的波谷作為分割界限；第五步，用模板匹配法進行字符識別，把分割后的字符放縮到與模板相同大小尺寸進行匹配，選擇佳匹配作為結果；第六步，通過紅外圖譜庫中的高溫度、大氣溫度、相對濕度、反射系數、反射溫度、拍照距離、輻射系數，結合電氣設備負荷電流運行數據構建用于電氣設備運行狀態智能預警和電氣設備健康狀態診斷的人工*網絡；第七步，結合*網絡的模式識別結果，采用c#操作office編程技術，自動成紅外圖像的預警分析報告。
紅外熱成像全身健康評估系統應用領域:
1. 婦女孚腺普查:紅外熱成像技術是世界公認的為安全、敏感和有效的*隱患普查方，普查-例，從圖像采集到分析報告只需10分鐘即可完成。
2.男、女專項檢查:針對男女生殖系統及狀態的專項檢查。
3、中醫體質辨識，證候經絡測評。
4. 疼痛性疾病篩查:可對頭疼、*疼、關節疼痛、頸肩腰腿痛、肢痛癥等疼痛性疾病進行篩查。
5. 的預警:可對、副鼻竇炎、口腔、咽、甲狀腺、上呼吸道、闌尾炎胃、婦科等全身各部位淺表進行預譽。
分析薄型患者的體質，基于紅外熱成像技術探索患者黃體期的熱代謝特點及阿膠對薄型(精血虧虛證)的臨床靶向。【方法】1.2014年9月~2017年4月于成都中大學及第二婦科，診斷為薄型的患者及成都中大學健康管理中心體檢結果為正常的育齡期女性。收集的受試者填寫一般信息表及體質量表(2009版中華中學會《中醫體質分類與判定》的標準體質量表)進行體質判定;采用紅外熱成像掃描儀(hir-2000型或adt-yl-100a型紅外熱成像系統)在黃體期(排卵后7天)進行全身掃描、采集11幅全身熱圖，測量頭面(前額、面部、頭后位上部、頭后位中部)、軀干(心、神闕、下腹、、雙附件、任脈、雙督脈)、四肢(雙示指、中指、環指、雙足正位及雙足后位)等26個區位的熱值和背景熱值。
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