數據模型設計-態物科技(圖)

數據模型的三要素是數據結構、數據操作和數據約束。數據模型是數據特征的抽象，它從抽象層次上描述了系統的靜態特征、動態行為和約束條件，為數據庫系統的信息表示與操作提供一個抽象的框架。模型可更形象、直觀地揭示事物的本質特征，使人們對事物有一個更加了解、深入的認識，從而可以幫助人們更好地解決問題。利用模型對事物進行描述是人們在認識和改造世界過程中廣泛采用的一種方法。計算機不能直接處理現實世界中的客觀事物，而數據庫系統正是使用計算機技術對客觀事物進行管理，因此就需要對客觀事物進行抽象、模擬，以建立適合于數據庫系統進行管理的數據模型。數據模型是對現實世界數據特征的模擬和抽象。
數據模型所描述的內容包括三個部分：數據結構、數據操作、數據約束 。①數據結構：數據模型中的數據結構主要描述數據的類型、內容、性質以及數據間的聯系等。數據結構是數據模型的基礎，數據模型設計，數據操作和約束都建立在數據結構上。不同的數據結構具有不同的操作和約束 。②數據操作：數據模型中數據操作主要描述在相應的數據結構上的操作類型和操作方式 。③數據約束：數據模型中的數據約束主要描述數據結構內數據間的語法、詞義聯系、它們之間的制約和依存關系，以及數據動態變化的規則，以保證數據的正確、有效和相容。
隨著數據庫應用領域的進一步拓展與深入，傳統的數據模型已逐漸不能滿足實際工作對數據處理的需要。而對象數據、空間數據、圖像與圖形數據、聲音數據、關聯文本數據及海量倉庫數據等出現，傳統數據庫在建模、語義處理、靈活度等方面都無法適應。為滿足發展需要，數據模型向多樣化發展，主要表現在以下幾方面 。
1、傳統關系模型的擴充關系模型實際上還是管理信息系統重要的支撐模型，在此基礎之上，引入新的手段，使之能表達更加復雜的數據關系，擴大其實用性，提高建模能力。從總體上看，擴充一般在兩個方面進行。一是實現關系模型嵌套，這種方式可以實現“表中表”這類較為復雜的數據模型；二是語義擴充，如支持關系繼承及關系函數等。
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