風電塔智能健康監測解決方案

1、背景概述
在風電塔安裝和使用過程中，因為風電塔本身自重、地基的位移變化以及風電塔運行過程中產生的勢能，隨著時間的關系，風電塔自身會產生一定的健康問題，因此對風電塔的自動化健康監測就顯得尤為重要，能有效控制風險，在這樣的背景下，巍美電氣提供了部分智能健康監測解決方案。
2、系統架構
2.1 系統概述
本系統由采集器（dau）、傳感器、通訊網絡、現場服務器和遠程云服務器組成，由多模塊集成，其中傳感器部分可針對螺栓松動情況、風電塔傾斜狀況、風電塔基沉降狀況及機組的規律振動情況進行有效監測。
2.2 系統拓撲圖
2.3 監測模塊構成
①螺栓松動模塊
通過安裝子螺栓上的松動傳感器，測得螺栓與螺母的相對轉動角度作為螺栓松動狀態的判別信號，該信號接入信號匯集站進行采集和分析，由此獲得螺栓松動的狀態，對因螺栓松動引起的故障隱患及時給出預警，指導現場維護人員進行預知維修。
②傾角模塊概述
通過安裝在風電機組塔筒**部的傾角傳感器和基礎上的傳感器采集塔筒數據，通過系統的*有算法，獲得塔筒的載荷、各部位應力、晃度等信息，并進一步建立數字化塔筒模型，評估塔筒的剩余壽命。同時，系統還可以有效分析塔筒變形、螺栓松動、焊縫開裂、基礎松動等故障，可有效避免上述原因誘發的風機倒塌惡性事故的發生，準確評估塔筒的使用壽命，為塔筒的安全運行提供決策依據。
③沉降模塊概述
通過安裝在風電機組塔筒四周的傳感器（靜力水準儀）與基準點的傳感器（靜力水準儀）采集的數據，通過系統的*有算法處理，獲取整體風機的相對沉降，可有效避免風機倒塌惡性事故的發生。
3、 智能圖譜
①局部實時總貌分析圖
②實時載荷圖
③實時柱狀圖
④頻譜分析圖
⑤可視化大屏
⑥風場總貌圖
⑦晃度分析圖
⑧相對沉降分析圖
4、監測系統智能化特點
4.1 智能存儲
①**數據壓縮算法：大程降低網絡數據傳輸量；
②數據存儲密度自動調節功能；
③智能存儲戰略：解決傳統黑匣子功能單一性缺陷；
④數據自由導入、導出功能；
4.2 智能數據庫
①根據風電監測數據特點，巍美公司推出專業的nosql數據庫架構，使智能監測如虎添翼；
②產品基于nosql數據庫開發，可兼容多種數據庫形式，配備靈活，尤其有利于集團客戶監測管理需求；
③市場上普遍產品常采用sql數據庫，sql是關系數據庫，對結構化數據的存儲和檢索有一定的優秀，比如辦公erp系統，而狀態監測系統數據多以時間標簽形式存儲，sql對于此類數據存儲和檢索效率較低，無法保證監測所需的搞笑檢索和海量存儲和分析；
4.3 智能報警
①系統級報警（電源斷電、線纜故障、傳感器故障、網絡故障等）
②信號級報警（特征值報警、組合報警、工況報警等）
4.4 智能管理
①智能配置圖譜關系；
②隔離穿透；
③第三方系統外接（modbus、文件等）
④系統具有差異化管理，不同權限，設定的瀏覽權限不同
湖南巍美電氣技術有限公司專注于壓力溫度液位(物位)傳感器,沉降變形監測傳感器,液體濃度計,扭矩傳感器,礦用傳感器等, 歡迎致電 15111274459