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        太原停車場管理系統供應-識別速度快

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        經過多年的技術沉淀,車輛識別系統可于etc設備結合,應用于收費停車場的管理,實現無人值守、自動扣費功能。
        車牌結果輸出。以文字形式輸出車牌識別結果,包括車牌號、車牌顏色、車牌類型等。我們專注于ocr識別領域,車牌識別可支持中國大陸汽車藍牌、黃牌(單雙行)、綠牌、大型新能源(黃綠)、領牌、大型新能源(黃綠)、領領牌、牌、牌(單雙行)、黃牌(單行)、綠牌、大型新能源(黃牌)、領牌、牌、領牌、證。
        再用一種模糊的方法來分割車牌盡管在實踐中,上述車牌算法已經得到成功應用,但是對車輛實時系統來說,上述方法所需的時間還比較長,因此我們通過大量的實踐,找到了一種基于圖像差分投影的方法,將車牌的識別時間減少到100毫秒以內。該方法的基本原理是將灰像水平方向求差分圖,再根據灰度圖像的垂直方向求差,后將差分后的車輛圖像分別水平投影和垂直投影,并根據所給車牌的可似區域。再根據水平和垂直方向投影,得出三個可能的車牌區域,包括兩個車燈區域,由于車燈區域在尺寸和字符數上不符合常規車牌特征,所以就排除了,只剩下車牌區域,再從灰像中切出的車牌區域。
        太原停車場管理系統參考案例
        etc智能停車場系統滿足了各方的需求,包括車主(月租車、臨時停車)、停車場管理方、集團用戶等。etc停車不僅能有效方便月租車車主通行停車場的便捷,提高用戶體驗感和服務質量,臨時車車主所需的收費透明及多種收費方式,有助于停車場管理方提高管理停車場效率、減少人工成本的投入和保證小區車輛安全和自動化停車場管理模式的同時,也有助于集團用戶提升停車場的形象、收費漏洞和減少交通費用。
        設計目標:車牌識別系統是圖像處理和模式識別技術的一個研究熱點,應用也越來越廣泛。汽車牌照識別主要包括車牌、車牌字符分割、車牌字符識別三大部分。近幾年來,許多學者對此進行了深入的研究和探討,提出了基于紋理特征、顏色信息以及運用數學工具的車牌方法,以及基于投影分析、連通域分析的字符分割方法以及模板匹配網絡等的字符識別方法。針對國內外車牌識別的特點,在總結國內外車牌識別方法的基礎上,利用現有方法的優勢,結合數學工具,提高車牌識別的速度和精度。
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