哈爾濱停車場(chǎng)*識(shí)別一體機(jī)-云停智能原裝現(xiàn)貨
*自動(dòng)辨認(rèn)是一項(xiàng)使用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖畫進(jìn)行*號(hào)碼、*色彩自動(dòng)辨認(rèn)的模式辨認(rèn)技能。其硬件根底一般包含觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)測(cè)車輛是否進(jìn)入視界）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖畫收集設(shè)備、辨認(rèn)*號(hào)碼的處理機(jī)（如計(jì)算機(jī)）等，其軟件中心包含*定位算法、*字符切割算法和光學(xué)字符辨認(rèn)算法等。
某些*辨認(rèn)體系還具有經(jīng)過(guò)視頻圖畫判別是否有車的功用稱之為視頻車輛檢測(cè)。一個(gè)完好的*辨認(rèn)體系應(yīng)包含車輛檢測(cè)、圖畫收集、*辨認(rèn)等幾部分（如圖1所示）。當(dāng)車輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車輛抵達(dá)時(shí)觸發(fā)圖畫收集單元，收集當(dāng)時(shí)的視頻圖畫。*辨認(rèn)單元對(duì)圖畫進(jìn)行處理，定位出*方位，再將*中的字符切割出來(lái)進(jìn)行辨認(rèn)，然后組成*號(hào)碼輸出。
車輛檢測(cè)能夠選用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技能、視頻檢測(cè)等多種方法。選用視頻檢測(cè)能夠防止損壞路面、不用附加外部檢測(cè)設(shè)備、不需糾正觸發(fā)方位、節(jié)省開(kāi)支，并且更適合移動(dòng)式、便攜式使用的要求。
體系進(jìn)行視頻車輛檢測(cè)，需求具有很高的處理速度并選用優(yōu)異的算法，在基本不丟幀的情況下完成圖畫收集、處理。若處理速度慢，則導(dǎo)致丟幀，停車場(chǎng)*識(shí)別一體機(jī)生產(chǎn)廠家，使體系無(wú)法檢測(cè)到行進(jìn)速度較快的車輛，一起也難以確保在有利于辨認(rèn)的方位開(kāi)端辨認(rèn)處理，影響體系辨認(rèn)率。因而，將視頻車輛檢測(cè)與*自動(dòng)辨認(rèn)相結(jié)合具有必定的技能難度。
管理停車場(chǎng)車輛出入
*識(shí)別設(shè)備安裝在停車場(chǎng)出入口處，記錄*號(hào)和車輛出入時(shí)間，并將其與道閘結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)管理。應(yīng)用于停車場(chǎng)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)收費(fèi)，還可以自動(dòng)計(jì)算可用停車位的數(shù)量并給出提示。自動(dòng)停車費(fèi)管理可以節(jié)省人力，提率。應(yīng)用到小區(qū)可以自動(dòng)確定入場(chǎng)車輛是否屬于當(dāng)?shù)匦^(qū)，并對(duì)非內(nèi)部車輛實(shí)施計(jì)費(fèi)。在有些單位中，這種應(yīng)用也可以與車輛調(diào)度系統(tǒng)結(jié)合起來(lái)，自動(dòng)客觀地記錄車輛的出站狀況。采用*識(shí)別技術(shù)，停車場(chǎng)*識(shí)別一體機(jī)價(jià)格，實(shí)現(xiàn)卡片不停車，有效改善車輛出入通行的效率。
為了進(jìn)行*識(shí)別，哈爾濱停車場(chǎng)*識(shí)別一體機(jī)，需要以下幾個(gè)基本的步驟:
1) 牌照定位，定位圖片中的牌照位置;
2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來(lái);
3) 牌照字符識(shí)別，把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別，終組成牌照號(hào)碼。
*識(shí)別過(guò)程中，牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與*識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。
1) 牌照定位
自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過(guò)程的關(guān)鍵。首先對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽*照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判，后選定一個(gè)的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來(lái)。
2) 牌照字符分割
完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部值的附近，并且這個(gè)位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。
3) 牌照字符識(shí)別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工*網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，停車場(chǎng)*識(shí)別一體機(jī)哪家好，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇匹配作為結(jié)果。基于人工*網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來(lái)訓(xùn)練*網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。
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