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        利用相機進行三維重建已經不是一個新鮮的話題,重建的三維環境用途很廣泛,
        比如檢測識別目標,重建農場多少錢,作為深度學習的輸入,視覺slam。
        目前,比較流行的是單、雙目的重建。
        稀疏重建:
        通常是重建一些圖像特征點的深度,這個在基于特征的視覺slam里比較常見,得到的特征點的深度可以用來計算相機位姿。稀疏重建在實際應用,重建農場一體機,比如檢測,避障,不能滿足需求。
        大勢智慧是一家專注于真實世界三維數字化重建及三維數據服務的高新技術企業,公司在城市*三維建模、模型應用及語義化理解和文化遺產數字化保護領域具有*的技術優勢和豐富實踐經驗。
        物體三維重建是計算機輔助幾何設計(cagd)、計算機圖形學(cg)、計算機動畫、計算機視覺、醫學圖像處理、科學計算和虛擬現實、數字媒體創作等領域的共性科學問題和核心技術。在計算機內生成物體三維表示主要有兩類方法。
        飛行時間法(time of flight,tof)指的是在光速及聲速一定的前提下,通過測量發射信號與接收信號的飛行時間間隔來獲得距離的方法。這種信號可以是超聲波,也可以是紅外線等。飛行時間法相較于立體視覺法而言,具有不受基線長度限制、與紋理無關、成像速度快等特點。但是其也有一定的缺點。首先,重建農場,tof相機的分辨率非常低。其次,tof相機容易受到環境因素的影響,如混合像素、外界光源等,重建農場設備,導致景物深度不準確;系統誤差與隨機誤差對測量結果的影響很大,需要進行后期數據處理,主要體現在場景像素點的位置重合上。
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